System Design Interview bắt đầu từ việc làm rõ yêu cầu
Một hướng dẫn thực tế cho những phút đầu của System Design Interview: làm rõ người dùng, quy mô, luồng chính, ràng buộc và trade-off trước khi chọn công cụ.
Viết từ việc làm phần mềm và dẫn team: kiến trúc, AI trong công việc kỹ thuật hằng ngày, và cách một team thật sự ship. Có bài ngắn, có bài hướng dẫn dài. Chuyện nghề và chuyện đời tôi để riêng bên Ghi chép.
Một hướng dẫn thực tế cho những phút đầu của System Design Interview: làm rõ người dùng, quy mô, luồng chính, ràng buộc và trade-off trước khi chọn công cụ.
Một ghi chú thực tế về cách chuyển review findings, commands, screenshots và decisions thành team memory có thể tái sử dụng thay vì artifact chỉ dùng một lần để approve.
Một ghi chú phản chiếu về cách một tháng quan sát nhỏ mỗi ngày có thể lộ ra những pattern rất dễ bị bỏ sót giữa lúc làm việc.
Một reflection thực tế về cách dùng AI để mở rộng investigation trong khi source checking, trade-off decision và accountability vẫn thuộc về con người.
Một ghi chú bình tĩnh về việc xem attention như shared team resource, không phải ngân sách cá nhân vô hạn mà ai cũng tự hồi phục được.
Một reflection thực tế về cách chọn default bảo vệ user và system khi configuration, rollout hoặc external dependency còn bất định.
Một ghi chú thực tế về cách viết handoff có open questions, assumptions và risk thay vì giả vờ work chắc chắn hơn thực tế.
Một ghi chú phản chiếu về kỷ luật nhỏ khi đóng work bằng evidence, cleanup và context thay vì chỉ chạm tới finish line nhìn thấy được.
Một reflection thực tế về cách làm AI-assisted work an toàn hơn bằng cách yêu cầu model bộc lộ assumption trước khi chấp nhận answer.
Một lộ trình thực tế qua ranh giới code, dependency direction, distributed systems, resilience, dữ liệu và những trade-off xuất hiện khi phần mềm lớn dần.
Ghi chép thực tế về cách công việc phần mềm thay đổi giữa công ty lớn, startup và outsourcing: ownership, quy trình, nhịp độ và cách giao tiếp.
Những hướng dẫn gần với công việc hằng ngày về agents, workflow lặp lại, xu hướng hữu ích, cách nhận ra cơ hội và kiểm chứng AI bằng evidence.
Những thói quen thực tế trong code review, pull request, feedback và mentoring để công việc tốt hơn mà vẫn tôn trọng người cùng làm.
Lộ trình gọn từ giá trị, stakeholders và elicitation đến mô hình, requirements, traceability, rollout và kiểm tra giải pháp có thật sự hữu ích.
Bốn ghi chép về cách dùng một nhóm chỉ số nhỏ, rõ người sở hữu để thấy sức khỏe vận hành sớm hơn, từ Scorecard đến doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền.
Suy ngẫm về định hướng, craft, thông điệp rõ ràng, việc ở lại với điều chưa chắc, và khác biệt giữa thúc ép với tạo ý nghĩa để mọi người cùng tiến.
Cách tổ chức codebase để hệ thống dễ hiểu, dễ sửa và vẫn đứng vững khi team lớn lên.
42 bài viếtCode review, feedback, mentoring và những thói quen giúp team làm việc tử tế mà vẫn hiệu quả.
41 bài viếtHiểu AI đủ rõ để dùng tốt hơn, build chắc hơn và không bị cuốn theo hype.
41 bài viếtNhững câu chuyện từ công việc, học tập, con người và các khoảnh khắc nhỏ làm mình lớn lên từng chút.
31 bài viếtCách team phần mềm thật sự vận hành: Agile, Scrum, delivery, ownership, communication và nhịp làm việc ở từng môi trường.
50 bài viết