Loạt bài Blog
Những hướng dẫn gần với công việc hằng ngày về agents, workflow lặp lại, xu hướng hữu ích, cách nhận ra cơ hội và kiểm chứng AI bằng evidence.
AI agent không chỉ trả lời câu hỏi; nó có thể nhận mục tiêu, chia việc, dùng tool và quay lại kiểm tra kết quả. Bài này giải thích agent bằng ngôn ngữ ít thuật ngữ: vòng lặp cơ bản, các thành phần chính, mức độ tự chủ, ví dụ trong công việc hằng ngày, và những rủi ro cần biết trước khi để agent làm thay mình.
Một prompt hay có thể giúp một lần; một workflow tốt có thể giúp lặp lại mỗi tuần. Bài này chỉ cách biến các việc quen thuộc thành AI workflow: xác định input, chia bước, kiểm tra output, tái sử dụng template và đo thời gian tiết kiệm được. Mục tiêu không phải dùng AI cho vui, mà để giảm việc lặp lại và có thêm thời gian cho phần cần suy nghĩ thật.
Tin tức AI thay đổi nhanh đến mức rất dễ mệt. Bài này chọn lọc những xu hướng đáng theo dõi hơn trong năm 2026 như agentic AI, multimodal, AI trong app hằng ngày, on-device AI và vai trò ngày càng lớn của phán đoán con người. Quan trọng hơn, bài đưa ra một cách lọc hype để biến xu hướng thành thử nghiệm nhỏ có giá trị thật.
Khi AI đủ thực tế để bước vào những việc nhỏ trong văn phòng, ý tưởng không còn nằm ở các bản demo xa xôi. Chúng xuất hiện ngay trong onboarding, hỗ trợ khách hàng, đối chiếu tài chính, chuẩn bị họp, đọc tin tức, kiểm tra tài liệu và rất nhiều workflow lặp lại khác. Bài viết là một góc nhìn bình tĩnh về cách nhận ra các điểm nghẽn ấy, cải tiến từng chút và giữ con người ở phần phán đoán quan trọng.
Một bài explainer bình tĩnh về việc xem câu trả lời AI như một claim cần kiểm chứng đúng mức. Bài viết chỉ ra cách engineer giữ trách nhiệm bằng cách đối chiếu output của AI với evidence, context và hành vi thật của hệ thống trước khi hành động.
