Thiết lập AI agent

Engineering Studio

Các ghi chú này ghi lại công cụ AI nào làm việc gì, tôi dùng chúng theo thứ tự nào và cách tôi chuẩn bị một máy mới để làm việc với agent.

Cách tôi chia việc

  1. Thu thập nguồn. Đưa dữ kiện, tài liệu gốc, log và ghi chú vào NotebookLM hoặc một dự án riêng trước khi nhờ AI đưa ra nhận định.
  2. Làm rõ bài toán. Dùng GPT để tách mục tiêu, giả định, giới hạn, quyết định cần đưa ra và việc tiếp theo.
  3. Phản biện. Dùng Claude để soi giả định yếu, rủi ro kiến trúc, trường hợp khó và độ rõ của cách trình bày.
  4. Thực hiện và lưu lại. Dùng Codex hoặc Antigravity cho phần việc có ranh giới rõ, rồi lưu câu lệnh, kết quả, bằng chứng kiểm tra và bài học.

Ghi chú thiết lập

  • Cách tôi phối hợp các công cụ AIGhi chú này nói rõ tôi giao việc gì cho từng công cụ AI, kiểm tra kết quả ở đâu và vì sao quyết định cuối cùng vẫn phải do mình chịu trách nhiệm.
  • Nền tảng kỹ thuật khi làm việc cùng AIAI có thể viết mã nhanh, nhưng chất lượng kỹ thuật vẫn phụ thuộc vào câu hỏi đúng, đánh đổi rõ, tình huống hỏng được kiểm thử và người chịu trách nhiệm khi hệ thống vận hành.
  • Cài thư viện Antigravity Awesome SkillsĐây không phải danh sách mọi hướng dẫn đã cài. Nó là tờ ghi nhanh khi đổi máy: chạy lệnh nào, nguồn chính ở đâu và cần nhờ AI khôi phục những gì.
  • Open DesignTôi lưu Open Design như một nguồn tham khảo về thiết kế và một lựa chọn kết nối MCP cho việc làm giao diện. Trước khi cài, cần kiểm tra lại lệnh và công cụ được hỗ trợ trong tài liệu mới nhất của dự án.
  • Thiết lập máy tínhGhi chú này dành cho phần ngoài dòng lệnh trên một máy kỹ thuật mới: thư mục, trình duyệt, phông chữ, đăng nhập và các nguyên tắc an toàn cơ bản.
  • Thiết lập dòng lệnhGhi chú này giữ những thứ sát với công việc hằng ngày ở cùng một chỗ: Git, GitHub CLI, Node/Bun, Java/PlantUML, lệnh release và lệnh cài các công cụ AI.

Xem các AI skill dùng lại được